服务的限流
http://blog.csdn.net/linuu/article/details/52585621
常见的限流方式:
1)通过限制单位时间段内调用量来限流,(AtomicLong)
2)通过限制系统的并发调用程度来限流
3)使用漏桶(Leaky Bucket)算法来进行限流
4)使用令牌桶(Token Bucket)算法来进行限流,RateLimit--使用guava来做接口限流,
http://blog.csdn.net/jiesa/article/details/50412027
高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。
降级(返回兜底数据或默认数据,如商品详情页库存默认有货)。
常见的限流有:限制总并发数(比如数据库连接池、线程池)、限制瞬时并发数(如nginx的limit_conn模块,用来限制瞬时并发连接数)、
限制时间窗口内的平均速率(如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块,限制每秒的平均速率);其他还有如限制远程接口调用速率、
限制MQ的消费速率。另外还可以根据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流。
服务降级与熔断的区别
https://segmentfault.com/a/1190000012137439
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容量规划与授权限流降级.pdf
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实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime Text3 + Git + Chrome
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----------------------------rocketmq 消息队列 ---------------------------- brokerIP1=192.168.1.144 客户端控制台启动:java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar --rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.1.144...